Sodobne metode socialnega napovedovanja. Socialna inovacija ima med drugimi inovacijami posebnost: če je na znanstvenem, tehničnem, gospodarskem področju pomen inovacije doseganje večje učinkovitosti, potem je na družbeni sferi uveljavljena.

METODE SOCIALNEGA NAPOVEDOVANJA – temeljijo na treh načinih pridobivanja informacij o prihodnosti. Prvič, to je ekstrapolacija v prihodnost opazovanih trendov, katerih vzorci razvoja v preteklosti in sedanjosti so precej dobro znani (ob predpostavki, da se bodo v določeni prihodnosti ti trendi nadaljevali brez bistvenih sprememb). Drugič, gre za možno ali zaželeno prihodnje stanje določenega pojava (predvsem strokovne ocene). Tretjič, to so napovedani pojavi (razumevanje v tem primeru pod modelom je vsaka pogojna, poenostavljena za udobje raziskav, shematska predstavitev predmeta napovedi - urejen niz kazalnikov, scenarij možnega ali zaželenega razvoja dogodkov itd., Do strogo formaliziranih matematičnih. modeli-enačbe). Vse tri metode ločimo pogojno, saj tvorijo organsko. enotnost: vsaka ekstrapolacija, logična. ali statistični, je pravzaprav napovedna ocena in vrsta napovednega modela. Vsaka ocena napovedi je najprej ekstrapolacija v eni ali drugi predstavitvi modela; vsaka napoved vključuje ekstrapolacijo in oceno. Vse metode napovedovanja (samo pri družbenem napovedovanju jih je teoretično ali potencialno možnih identificiranih več kot sto petdeset) so bistveno različne. kombinacije elementov zgornjih metod pridobivanja informacij o prihodnosti. Več metod je splošnoznanstvenih, na primer po analogiji (logična ekstrapolacija), napovedne ocene deduktivne ali induktivne, analitične. ali sintetični značaj itd. Praktično v arzenalu M.S.P. vključuje vse raziskovalne metode - študij dokumentarnih virov in literature, vključenih in nevključenih, anketiranje prebivalstva in strokovnjakov, inscenirane in post-fakto eksperimente, shematsko modeliranje. in matematične. Številne metode so med- ali medznanstvenih, uporabljajo se na številnih znanstvenih področjih. discipline, na primer metode regresije ali faktorske analize, osebne in občasne kolektivne in individualne ankete strokovnjakov, preprosti in formalizirani napovedni scenariji ipd. Nekatere metode so zasebno znanstvene, torej se nanašajo le na določene ljudi. eno znanstveno disciplina – npr. populacijske ankete v sociologiji, projektivne ankete v psihologiji itd metode napovedovanja (zajemajo metode znanstvenega, tehničnega in socialno-ekonomskega napovedovanja, ne da bi upoštevali posebnosti agro-, hidrometeoroloških in številnih drugih naravoslovnih napovedi), so vse metode glede na stopnjo formalizacije razdeljene na intuitivne (strokovne). ) in formaliziran (faktografski .). Slednji se uporabljajo samo v primerih, ko vrednost napovedane vodilne dobe ustreza okvirom evolucijskega cikla predvidenega objekta, torej ko ni pričakovati bistvenih lastnosti ali sprememb v njegovem razvoju. V vseh drugih primerih, vključno s kakovostmi, spremembami ali tako kompleksnostjo predmeta, ko je skoraj nemogoče upoštevati vpliv številnih dejavnikov, se je treba zanesti na intuicijo strokovnjakov. Strokovna ocena je običajno omejena na največ enostavni primeri napovedovanje. Intuitivni M.s.p. so razdeljene v skupine individualnih in skupinskih strokovnih ocen. Prvi vključujejo metode, analitične. beležke, pisanje napovednega scenarija itd. Drugi vključuje metode spraševanja, komisijske razprave, možganske nevihte (kolektivno ustvarjanje idej) itd. Formaliziran M.S.P. delimo na skupine ekstrapolacijskih, sistemsko-strukturnih, asociativnih metod in metod naprednih informacij. Prvi vključujejo metode najmanjših kvadratov, eksponentno glajenje, verjetnostno modeliranje in prilagodljivo glajenje. Drugi vključuje funkcionalno-hierarhične metode. modeliranje, morfološki analiza, mrežno modeliranje, strukturna analogija, matrična metoda. Tretja vključuje metode simulacijskega modeliranja ter zgodovinske in logične. analizo. Četrta vključuje metode za analizo tokov objav, ocenjevanje pomembnosti odkritij, izumov, inovacij ter analizo patentnih ali podobnih informacij. Obstajajo še druge različice metod iz vseh štirih skupin. Poleg tega so številne metode v bistvu variacije naštetih ali njihovih nadaljnjih specifikacij. Eden ali več M.s.p. tvorijo osnovo metodologije napovedi, ki obsega prednapovedno usmeritev (izdelava raziskovalnega programa), izdelavo izhodiščnega (osnovnega) modela, modela ozadja napovedi, modelov iskanja in normativne napovedi, njihovo verifikacijo (preverjanje zanesljivosti), razvoj priporočil za izboljšanje učinkovitosti družbenega upravljanja procese, ki temeljijo na primerjavi napovednih iskalnih podatkov in standardov (glejte Napovedovanje). Naloga nadaljnjega izboljšanja M.S.P. je bistvo razvoja teorije napovedovanja (hedgehog. Prognosis). Lit.: Bestuzhev-Lada I.V. Glavne faze razvoja napovedi. (K celoviti metodologiji za socialno napovedovanje)//Sociološki. raziskovanje 1982, št. glej tudi lit. k čl. Napovedovanje, napovedovanje. I.V. Bestužev-Lada.

Ruska sociološka enciklopedija. - M.: NORMA-INFRA-M.

G.V. Osipov.

    1999. Poglejte, kaj so "METODE SOCIALNE NAPOVEDI" v drugih slovarjih: METODE SOCIALNEGA NAPOVEDOVANJA

    - – enotnost treh med seboj povezanih načinov pridobivanja informacij o prihodnosti. Prvič, to je ekstrapolacija v prihodnost opaženih trendov, katerih vzorci razvoja v preteklosti in sedanjosti so precej dobro znani. Drugič, to je ocena ... ... Enciklopedični slovar psihologije in pedagogike Metode za proučevanje migracij proučevanje migracijskega procesa. Osnova statističnih metod za preučevanje selitev je neposredno registriranje vsakega posameznega primera gibanja tako na kraju odhoda migrantov kot na njihovem kraju... ... Migracije: slovarček osnovnih pojmov

    metode- metode: Metode posrednega merjenja vlažnosti plinov, ki temeljijo na odvisnosti njihovih optičnih lastnosti od vlage. Vir: RMG 75 2004: Državni sistem zagotavljanje enotnosti meritev. Izmerjeno ... Slovar-priročnik izrazov normativne in tehnične dokumentacije

    METODE POLITIČNIH VED- (gr. methodos pot raziskovanja) sredstvo za analizo, metode preverjanja in vrednotenja politična teorija. Glavne vrste metod in ravni metodologije političnega raziskovanja so se razvile postopoma zgodovinski razvoj politična misel..... Politologija: slovar-priročnik

    V širšem smislu teorija in praksa napovedovanja, v ožjem smislu pa znanost o zakonih in metodah razvoja napovedi. Razvoj prognostičnih raziskave, najprej v naravoslovju (predvsem v kmetijski meteorologiji), nato pa v družbi. znanosti..... Ruska sociološka enciklopedija

    Šlapentok, Vladimir Emanuilovič- Vladimir Shlapentokh, 2009 ... Wikipedia

    Vladimir Šlapentokh

    Vladimir Emanuilovič Šlapentok- Shlapentokh, Vladimir Khaimovich (angleško Vladimir Shlapentokh, rojen leta 1926, Kijev) slavni sovjetski, od leta 1979 ameriški sociolog. Velja (kdo?) za enega od utemeljiteljev sociologije v ZSSR. Vsebina 1 Biografija 2 Dela 2.1 ... Wikipedia

    Šlapentoh, Vladimir- Khaimovich (angleško: Vladimir Shlapentokh, rojen leta 1926, Kijev) je znan sovjetski, od leta 1979 ameriški sociolog. Velja (kdo?) za enega od utemeljiteljev sociologije v ZSSR. Vsebina 1 Biografija 2 Dela 2.1 ... Wikipedia

    Šlapentoh- Shlapentokh, Vladimir Emmanuilovich Vladimir Shlapentokh, 2009 Vladimir Shlapentokh (angleško: Vladimir Shlapentokh, rojen 19. oktobra 1926, Kijev) je znan sovjetski, od leta 1979 ameriški sociolog. Velja za enega glavnih ... Wikipedia

knjige

  • Socialna napoved in oblikovanje: Učbenik, Lenkov R.V.. Učbenik razkriva predpogoje za nastanek raziskav socialne napovedi v Rusiji v ozadju evolucijskih procesov družbene napovedi v 20. stoletju. Upoštevane so bistvene značilnosti ...

Metode socialno napovedovanje.

Vrste družbenih napovedi

Metode socialnega napovedovanja

Pojem in vrste socialnega napovedovanja

Tema 2. Sociološko spremljanje varnosti

Socialno napovedovanje- to je posebna študija o verjetnih možnostih za razvoj družbenega objekta. Poleg tega je lahko predmet družbeni pojav, proces, družbena plast in socialno stanje osebnost.

Namen družbenega napovedovanja je priprava znanstveno utemeljenih predlogov o smereh, v katerih je zaželen razvoj družbenega objekta. Med znanstvenim napovedovanjem se rešujeta dve glavni nalogi:

Določen in motiviran je cilj verjetnega razvoja objekta;

Določena so sredstva in načini za dosego tega cilja.

Vrste družbenih napovedi: družbeno-ekonomske, pravne, družbeno-politične, družbeno-kulturne, sociološke itd.

Funkcije družbenega napovedovanja:

1. orientacija vključuje optimizacijo izbire družbeno pomembnih ciljev in sredstev za njihovo doseganje

2. normativni pomeni prepoznavanje najpomembnejših trendov družbeni razvoj,

3. previdnostni vključuje prepoznavanje in opisovanje možnih negativnih posledic verjetnih razvojnih trendov.

Splošno znanstveno: analiza, sinteza, ekstrapolacija, širjenje zaključkov o enem delu pojava na drug del, na pojav kot celoto za prihodnost, interpolacija - obnovitev vrednosti funkcije na vmesni točki na podlagi njenih znanih vrednosti na sosednje točke, indukcija, dedukcija, analogija, hipoteza, eksperimentiranje in modeliranje - prenos raziskovalnih dejavnosti na drug predmet, ki deluje kot nadomestek za predmet, ki se preučuje.

Medznanstveni, osredotočen na kolektivno mnenje, mnenje večine strokovnjakov :

1. metoda možganske nevihte predstavlja skupno strokovno oceno napovedanega dogodka. Gre za skupno obravnavo problematike strokovnjakov različnih raziskovalnih področij in znanstvenih šol in je namenjen združevanju strokovnih stališč.

2. Delphi metoda odlikujeta anonimnost dela izvedencev in pisna oblika ocenjevanja.

Za zasebne znanstvene metode družbena napoved običajno vključuje strokovne ankete, testiranja itd.

I. Napovedi se razlikujejo glede na ciljno merilo:

1. Napoved iskanja, katerega vsebina je ugotavljanje možnih stanj objekta napovedi v prihodnosti. Ta napoved odgovarja na vprašanje: kaj se bo najverjetneje zgodilo, če se bodo trenutni trendi nadaljevali?


2. Normativna napoved, katerega vsebina je določiti načine in pogoje za doseganje možnih (sprejetih kot danih) stanj objekta napovedi v prihodnosti. Ta napoved odgovarja na vprašanje: kakšne načine za dosego želenega rezultata?

3. Celovita napoved, ki vsebuje elemente iskalnih in normativnih napovedi.

II. Avtor: dobavni rok Razlikujemo naslednje vrste napovedi:

Operativna napoved z dobavo do 1 meseca;

Kratkoročna napoved z vodilnim obdobjem od 1 meseca do 1 leta;

Srednjeročna napoved z vodilnim obdobjem od 1 do 5 let;

Dolgoročna napoved z vodilnim obdobjem od 5 do 15 let;

Dolgoročna napoved z vodilnim obdobjem, daljšim od 15 let.

III. Avtor: lestvica napovedovanja označite:

Svetovne napovedi;

Državne napovedi;

Strukturne (medsektorske in medregionalne) napovedi;

Napovedi razvoja posameznih kompleksov industrije, gospodarstva, kulture;

Napovedi industrije;

Regionalne napovedi;

IV. Avtor: predmet študija razlikujejo se:

-naravoslovne napovedi(meteorološki, hidrološki, geološki, biološki, kozmološki

-znanstvene in tehnične napovedi, ki zajemajo možnosti za razvoj znanstvenega in tehnološkega napredka;

-družbene napovedi, ki pokrivajo različna področja dejavnosti ljudi in odnosov med njimi.

Obstajajo tri glavne posebne metode napovedovanja: ekstrapolacija, modeliranje in pregled.

Razvrstitev napovedovanja na ekstrapolacijo, modeliranje in preverjanje je precej pogojna, saj napovedovalni modeli vključujejo ekstrapolacijo in strokovne ocene, slednje so rezultati ekstrapolacije in modeliranja itd. Pri razvoju napovedi se uporabljajo tudi metode analogije, dedukcije, indukcije, različne statistične metode, ekonomske, sociološke itd.

1. Metoda ekstrapolacije.

Ta metoda je bila ena zgodovinsko prvih metod, ki se je široko uporabljala v družbenem napovedovanju. Ekstrapolacija je razširitev zaključkov, ki izhajajo iz preučevanja enega dela pojava (procesa) na drugi del, vključno z neopazljivim. IN socialno področje je način predvidevanja prihodnjih dogodkov in stanj, ki temelji na predpostavki, da se bodo nekateri trendi, ki so se pokazali v preteklosti in sedanjosti, nadaljevali.

Primer ekstrapolacije: niz števil 1, 4, 9, 16 nakazuje, da bo naslednje število 25, saj je začetek niza sestavljen iz kvadratov števil 1, 2, 3, 4. Ekstrapolirali smo najdeno načelo do nenapisanega dela serije.

Ekstrapolacija se pogosto uporablja v demografiji pri izračunu prihodnje velikosti prebivalstva, njegove starosti, spolne in družinske strukture itd. S to metodo je mogoče izračunati bodoče pomlajevanje ali staranje prebivalstva ter podati značilnosti rodnosti, umrljivosti, poroke v obdobjih, ki so nekajkrat oddaljena od sedanjih desetletij.

Z računalniškimi programi (Excel ipd.) lahko post-
narišite ekstrapolacijo v obliki grafa v skladu z obstoječimi formulami.

Pri družbenem napovedovanju pa je zmožnost ekstrapolacije kot metode napovedovanja nekoliko omejena. To je posledica številnih razlogov, ki so povezani z dejstvom, da se družbeni procesi razvijajo skozi čas. To omejuje možnost njihovega natančnega modeliranja. Tako lahko do določene točke proces počasi narašča, nato pa se začne obdobje hitrega razvoja, ki se konča s stopnjo nasičenja. Po tem se proces spet stabilizira. Če ne upoštevate takšnih značilnosti toka družbenih procesov, potem lahko uporaba ekstrapolacijske metode povzroči napako.

2. Modeliranje.

Modeliranje je metoda preučevanja predmetov znanja na njihovih analogih (modelih) - resničnih ali mentalnih.

Analog predmeta je lahko na primer njegova postavitev (pomanjšana, sorazmerna ali povečana), risba, diagram itd. IN socialna sfera miselni modeli se pogosteje uporabljajo. Delo z modeli vam omogoča, da eksperimentiranje prenesete iz resničnega družbenega objekta v njegov mentalno zgrajen dvojnik in se izognete tveganju neuspešne upravljavske odločitve, še posebej nevarne za ljudi. glavna značilnost mentalni model in je sestavljen iz dejstva, da je lahko predmet kakršnih koli testov, ki so praktično sestavljeni iz dejstva, da se parametri njega samega in okolja, v katerem (kot analog realnega predmeta) obstaja, spremenijo. To je velika prednost modela. Lahko deluje tudi kot model, nekakšen idealen tip, ki bi se lahko približal ustvarjalcem projekta.



3. Strokovno znanje.

Posebna metoda napovedovanja je pregled. V socialnem oblikovanju se ne uporablja samo za reševanje problemov napovedne utemeljitve, ampak tudi povsod, kjer je treba obravnavati vprašanja z nizko stopnjo gotovosti parametrov, ki jih je treba preučiti.

Strokovno znanje v kontekstu raziskav umetne inteligence se razlaga kot rešitev težko formalizirati(ali slabo formaliziran) naloge. To razumevanje strokovnega znanja, ki je nastalo v povezavi s problemi programiranja, je dobilo sistemski značaj. Zaradi težavnosti formalizacije določenega problema so druge metode njegovega raziskovanja, razen pregleda, neučinkovite. Ko najdemo način za opis problema s formalnimi sredstvi, se povečuje vloga natančnih meritev in izračunov, nasprotno pa se zmanjšuje učinkovitost uporabe strokovnih ocen.

Torej, ekspertiza je preučevanje težko formalizirajočega problema, ki se izvaja z oblikovanjem mnenja (pripravo mnenja) strokovnjaka, ki je sposoben s svojim znanjem nadomestiti pomanjkanje ali pomanjkanje sistematičnih informacij o proučevanem vprašanju. , intuicijo, izkušnje pri reševanju podobnih problemov in zanašanje na »zdravo pamet«.

Socialni projekt je predmet preverjanja skozi ves razvoj in izvajanje.

V fazi razvoja koncepta strokovnjaki določijo številne kazalnike, s katerimi se bo merila učinkovitost projekta.

Ocenjevanje sposobnosti preživetja projekta v veliki meri temelji na strokovni presoji tako projekta kot socialno okolje, v katerega je vgrajen.

Diagnostične in prognostične raziskave na socialnem področju so nemogoče brez uporabe strokovnih metod.

Ko pripravljeno besedilo projekta pregledajo natečajne komisije, investitorji, državni organi in lokalne samouprave ter druge organizacije, ki o projektu odločajo o upravljanju, se opravi tudi pregled.

Projekt je strokovno ocenjen v okviru stalnega spremljanja izvajanja.

Nenazadnje je treba preučiti tudi dokončanje projekta in ugotoviti, ali je bil izveden v skladu z načrtom.

Če izhajamo iz bistva konceptov, ki so jih razvili ti avtorji, potem se upravljanje zdi zavesten družbeni proces, ki temelji na zanesljivem poznavanju temeljnega sistematičnega vpliva subjekta upravljanja (upravljanega podsistema) na družbeni objekt(upravljani podsistem) z odločanjem, načrtovanjem, organiziranjem in nadzorom, potrebnim za zagotavljanje učinkovitega delovanja in razvoja družbenega sistema (organizacije), doseganje njegovega cilja.

Sodobno upravljanje vodi več temeljnih načel:

1. Načelo organske soodvisnosti in celovitosti subjekta in objekta upravljanja. Upravljanje kot proces namenskega in organizacijskega vpliva subjekta (kontrolnega podsistema) na objekt (tim, organizacijo, tehnični sistem itd.) Bi moralo tvoriti enoten kompleksen sistem, ki ima en cilj, povezavo z zunanjim okoljem, povratne informacije od cilja do dejanja za njegovo dosego.

2. Načelo državne zakonitosti sistema upravljanja organizacije, podjetja, ustanove. Njegovo bistvo je naslednje: organizacijska in pravna oblika podjetja mora izpolnjevati zahteve in norme državne zakonodaje.

3. Načelo zagotavljanja notranje pravne ureditve nastanka, delovanja in razvoja organizacije. Vse dejavnosti organizacije je treba izvajati v skladu z zahtevami notranje listine (ustanovne pogodbe), katere vsebina mora biti v skladu z zakonodajo države.

4. Načelo najema upravnika. V skladu s to zahtevo se odloča o vprašanju imenovanja oziroma izbire upravnika. To je določeno z vsebino dejavnosti, cilji in cilji upravljavca.

5. Načelo enotnosti specializacije in poenotenja procesov upravljanja. Specializacija poveča njegovo učinkovitost. Vendar tega ni mogoče vedno uporabiti zaradi nizke ponovljivosti procesi upravljanja. Zato je treba specializacijo dopolniti z univerzalizacijo managementa in razvojem splošnih metod.

6. Načelo več možnosti vodstvene odločitve. To načelo narekuje potreba po izbiri enega racionalnega in učinkovita rešitev od številnih možnih, med drugim alternativne rešitve za opravljanje funkcij sistema in doseganje njegovega cilja.

7. Načelo zagotavljanja stabilnosti sistema glede na zunanje okolje.

Trajnost in stabilnost sistema vodenja določa kakovost strateško upravljanje in operativna regulacija, ki vodi k boljši prilagodljivosti sistema (organizacije) na spremembe v zunanjem okolju, tudi neugodnem.

8. Načelo mobilnosti procesa upravljanja. Vodenje mora biti ob stabilnosti mobilno, tj. se hitro in brez večjih težav prilagajajo spremembam notranje okolje organizacije (podjetja) in zunanje okolje– potrošniki blaga in storitev, razmere na trgu, znanstvene in tehnične spremembe.

9. Načelo avtomatizacije krmiljenja. Višja kot je stopnja avtomatizacije upravljanja, višja je kakovost procesa upravljanja in nižji so stroški. Pogoj za avtomatizacijo upravljanja je razvoj poenotenja in standardizacije elementov sistema vodenja, proizvodnje in specializacije opravljenih funkcij.

10. Načelo enotnosti vodenja. Bistvo tega načela je mogoče izraziti takole: v eni organizaciji naj bo industrijsko podjetje, trgovska družba, znanstvena ustanova, mora obstajati en upravljavec in en program za sklop dejavnosti, ki sledijo istemu cilju. Slavni francoski specialist na področju teorije managementa Henri Fayol je ugotavljal, da ne gre za pomanjkanje ali presežek načel, ampak da je treba z njimi znati operirati.

FUTUROLOGIJA(iz latinščine futurum - prihodnost in drugih grških logotipov - učenje), v širšem pomenu besede - prihodnje raziskave, vizijo prihodnosti človeštva. V ožjem smislu - področje znanja o možnostih razvoja človeka in družbe. Futurologija je lahko verski, umetniški ali znanstveni.

NAPOVEDOVANJE(iz grščine napovedi, predvidevanje, napoved), razvoj napovedi - verjetna sodba o stanju pojava v prihodnosti. V ožjem smislu je napovedovanje posebna znanstvena raziskava o možnostih razvoja nekega pojava, predvsem z kvantitativne ocene, kar kaže na pogojni čas sprememb tega pojava. Napovedovanje se lahko izvede: ravni gospodinjstva (ljudska znamenja), V fikcija (intuicija, fikcija) ali v stroge racionalne oblike(znanstvena napoved). Napovedovanje glede razvoja družbenih pojavov klical DRUŽBENA NAPOVED.

Prihodnje stanje in razvoj družbe sta vedno zanimala ljudi. Konec koncev je napovedovanje v družbeni sferi povezano s postavljanjem ciljev, načrtovanjem, programiranjem, oblikovanjem in upravljanjem. Vendar, ali je družbeno napovedovanje načeloma možno?

Obstaja mnenje, da je racionalna, znanstvena družbena napoved ne more biti, saj na zgodovino in njen razvoj vpliva veliko dejavnikov, ki jih ni mogoče upoštevati. Poleg tega so v zgodovini iracionalni, težko razložljivi in ​​končno naključni pojavi. S takimi argumenti se lahko strinjamo. Nemogoče je namreč podati nedvoumne izjave o družbenih dejstvih, dogodkih in procesih, ki se bodo zgodili v prihodnosti – legitimno je govoriti le o kaj se lahko zgodi v prihodnosti in kako verjetno je to? Večina raziskovalcev deli to stališče. V 40. letih dvajsetega stoletja se je pojavil PROGNOSTIKAznanost o zakonih in metodah razvijanja napovedi. Glavna naloga napovedovanja je razvoj posebne (zasebne) metodologije napovedovanja z namenom povečanja učinkovitosti realnih družbenih napovedi. Problemi napovedovanja vključujejo preučevanje značilnosti predmeta napovedi in metode za ocenjevanje zanesljivosti napovedi.

Na splošno naj bi socialna napoved vsebovala odgovore na naslednja vprašanja: 1) Kaj se lahko dejansko zgodi v prihodnosti? 2) Kdaj to je pričakovano? 3) Katera lahko dobi prave oblike? 4)

Kaj je kakšna je verjetnost, da se ta pojav pojavi? 5 ) Kateri posledice, ki jih ima lahko ta dogodek za posameznike in družbo?

Vrste napovedi. V teoriji in praksi napovedovanja poznamo različne vrste napovedi. Lahko poimenujete najpogostejše.

1. Napovedi iskanja- (iskanje novih alternativ, smeri, trendov).

2. Regulativne napovedi– (napovedovanje možnosti nastanka novih norm, pravil, tradicije).

3. Analitične napovedi –(iskanje verjetnih posledic iz resničnih vzrokov).

4. Napovedi in opozorila– napovedovanje nezaželenega razvoja družbenih pojavov.

Razlikovati tri glavne metode napovedovanja: ekstrapolacija, modeliranje in pregled. Vendar je takšna klasifikacija zelo pogojna, saj napovedni modeli predstavljajo ekstrapolacijo in strokovne ocene, strokovne ocene pa rezultate ekstrapolacije in modeliranja itd.

Pri napovedovanju se uporabljajo različni. metode napovedovanja. To je najprej splošne znanstvene metode : indukcija in dedukcija, analiza in sinteza, primerjava in analogija. Poleg tega je zelo pogosta metode posebnih ved: statistični, ekonomski, sociološki itd. Včasih se kombinira več metod kompleksne metode: 1) Metoda ekstrapolacije(prenos strukture, trendov razvoja enega sistema v drugega). 2) Metoda zgodovinske analogije(preučevanje podobnih momentov v teku zgodovinskega razvoja). 3) Metoda simulacije(ustvarjanje umetnih socialne situacije, ob upoštevanju glavnih dejavnikov delovanja). 4) Metoda scenarija prihodnosti(preučevanje verjetnega razvoja družbenih sistemov). 5) Strokovna metoda ocenjevanja(vključuje strokovnjake z različnih področij znanja za neodvisno presojo družbenih pojavov).

Napoved je napoved, napoved, ki temelji na določenih podatkih. Načrt je zaporedje del, načrtovanih za določeno obdobje. Napovedovanje in načrtovanje sta pogoja za uspešno delovanje vsake organizacije.

Napovedovanje vam omogoča, da razkrijete stabilne trende ali, nasprotno, pomembne spremembe v družbeno-ekonomskih procesih in ocenite njihovo verjetnost za prihodnost. obdobje načrtovanja, Prepoznajte mogoče alternativne možnosti, zbirajo znanstveno in empirično gradivo za utemeljeno izbiro enega ali drugega razvojnega koncepta ali načrtovalske odločitve.

Metode napovedovanja in načrtovanja so se vse od 70. let naprej pospešeno obogatile in izboljševale. Pri tem igrata posebno vlogo dva dejavnika:

1) gospodarske krize v zadnji četrtini 20. stoletja. prisilil ekonomiste in menedžerje v različnih državah, da so našli nove ustrezne metode upravljanja;

2) s hitrim širjenjem informacijske in računalniške tehnologije so ta orodja naredila analizo možnosti in napovedovanje dostopno javnosti.

Ali je mogoče predvideti in napovedati začetek krize? Se je mogoče nanje pripraviti ali se jim povsem izogniti? Ali je mogoče prepoznati dejavnike, ki določajo uspešnost gospodarskega razvoja države? Kako ukrepati, da dosežete bogastvo in uspeh? Na ta vprašanja je skoraj vedno mogoče odgovoriti: uspeh vsakega podjetja je polovično zagotovljen z učinkovitim napovedovanjem in načrtovanjem.

Napoved je znanstvena in analitična stopnja procesa načrtovanja. Napoved določa možnosti, v okviru katerih se lahko postavljajo realne planske naloge razvoja gospodarstva oziroma delovanja podjetja.

Relevantnost teme dela določa dejstvo, da je napovedovanje potrebno za realno načrtovanje gospodarskih in družbenih procesov: brez kratkoročnih in dolgoročnih napovedi političnih in gospodarskih razmer je nemogoče razviti učinkovit sistem. dejanj.

Namen dela je preučiti bistvo in metode socialno-ekonomskega napovedovanja.

Za dosego tega cilja so bile rešene naslednje naloge:

Upoštevani so bistvo, načela, funkcije socialno-ekonomskega napovedovanja;

Podana je klasifikacija in opisane glavne metode socialno-ekonomskega napovedovanja;

Obravnavana je problematika napovedovanja družbenih pojavov na podlagi časovne vrste Wolfovih števil.

Predmet tega dela so metode napovedovanja, njihovo bistvo in klasifikacija.



Poglavje 1. Bistvo in metode socialnega napovedovanja

1.1. Koncept, klasifikacija napovedi

Napoved je verjetnostna znanstveno utemeljena presoja o možnostih, možnih stanjih določenega pojava v prihodnosti in (ali) o alternativnih načinih in času njihovega izvajanja.

Tipologijo napovedi je mogoče zgraditi na različnih osnovah, odvisno od ciljev, predmetov, težav, časa izvedbe, narave itd.

Temeljno merilo je merilo problema in cilja: zakaj se napoved razvija? Obstajata dve vrsti napovedi:

1. Iskanje (raziskovalno, trendno, genetsko). Napoved iskanja odgovarja na vprašanje: kaj se bo najverjetneje zgodilo, če se bodo trendi razvoja objekta nadaljevali. Iskalna napoved je zgrajena na določeni lestvici (polju) možnosti, na kateri se nato določi stopnja verjetnosti napovedanega stanja objekta.

2. Normativni (ciljni, regulativni). Normativna napoved je določitev načinov in časa za dosego želenega stanja predmeta ali pojava, vzetega za cilj, in odgovarja na vprašanje: na katere načine je mogoče doseči želeno. Pri normativnem napovedovanju pride do enake porazdelitve verjetnosti, vendar v obratnem vrstnem redu: od danega stanja do opazovanih trendov. Normativna napoved je verjetnostni opis alternativnih načinov za doseganje želenih stanj objekta, vključno z razvojem ukrepov za izvajanje teh stanj.

Za objekt so napovedi razdeljene na:

1) družbeno – določanje prihodnjih sprememb v:

Človek, njegove potrebe, interesi, socialni status, zdravje, izobrazba;

V odnosih med družbenimi skupinami, plastmi;

Stanje socialne sfere;

2) za napovedovanje se uporabljajo ekonomske splošno stanje gospodarstvo, industrija, podjetništvo, spremembe v strukturi reprodukcije, na trgih dela, povpraševanje po poklicih, v managementu;

3) politično - določanje sprememb v razmerju političnih sil, v odnosih družbenih skupin do strank in voditeljev, v političnih usmeritvah; politične napovedi se uporabljajo za napovedovanje rezultatov volitev in drugih političnih dogodkov;

4) znanstveno-tehnično - določanje dinamike produktivnih sil, odkritij in izumov, menjav generacij in modelov tehnike, sprememb v tehnologiji;

5) okoljske, ki omogočajo predvidevanje dinamike naravnih procesov, nesreč, njihovih posledic, območij zaščitnih dejavnosti okolju in reprodukcija naravnih virov in drugo.

Napovedi imajo lahko različne časovne roke – od kratkoročnih (na primer dnevni tečaji, povezani z nihanjem delnic) do dolgoročnih (desetine) in ultra dolgoročnih. Prvi so bolj podrobni. Daljši kot je časovni okvir napovedi, tem višja vrednost imajo teoretično raziskovanje in trajanje retrospektive (temeljni čas) napovedi.

V državah s tranzicijskimi gospodarstvi so po kratkoročnih napovedih najbolj povpraševani tako analitiki kot vladne agencije (vlada, parlament) na različnih ravneh oblasti.

Srednjeročne napovedi za obdobje ustrezajo času delovanja državnih organov. Primer dolgoročne napovedi so rezultati demografskih napovedi za obdobje do leta 2050, po katerih bo Indija po številu prebivalcev prehitela Kitajsko.

Tudi narava napovedi je drugačna. Lahko določi eno značilnost predmeta (indikator) ali pa je kompleksen za podjetje, mesto, regijo ali državo.

1.2. Koncept socialno-ekonomskega napovedovanja

Napovedovanje je znanstveno utemeljena napoved najverjetnejšega stanja, trendov in značilnosti razvoja nadzorovanega objekta v perspektivno obdobje temelji na prepoznavanju in pravilnem ocenjevanju stabilnih povezav in odvisnosti med preteklostjo, sedanjostjo in prihodnostjo.

Kot ugotavlja Antokhonova I.V. posebnost napovedovanje je v tem, da utemeljuje nastanek takih procesov in oblik materialnega in duhovnega življenja družbe, ki so trenutno nedostopni neposredni percepciji, pa tudi preverjanju v praksi.

Eno od pomembnih področij napovedovanja družbenega razvoja je socialno-ekonomsko napovedovanje - znanstvena disciplina, katere predmet je družbeno-ekonomski sistem, predmet pa poznavanje možnih stanj delujočih objektov v prihodnosti, preučevanje vzorcev in metod za razvoj gospodarskih napovedi.

Družbeno-ekonomsko napovedovanje temelji na dosežkih znanosti na področju poznavanja vzorcev družbenega razvoja, razjasnitve trendov družbeno-ekonomskega in tehnološkega napredka.

Za napovedane družbene objekte je lahko intenzivnost razmerja med predvidevanjem in upravljanjem tako visoka, da lahko spremeni predvideno stanje z ukrepi, sprejetimi na podlagi odločitev upravljanja. Z drugimi besedami, vodstvene odločitve vodijo v »samouresničitev« ali »samouničenje« napovedi. V prognostiki se to imenuje "Ojdipov učinek".

Uporabna znanost ima pomembno vlogo tudi pri izboljšanju gospodarskih napovedi in povečanju zanesljivosti razvitih napovedi. znanstvena disciplina, ki preučuje vzorce in metode razvoja napovedi za razvoj predmetov katere koli narave - napovedovanje, vključno z ekonomskim napovedovanjem.

Napovedovanje je tesno povezano s statistiko in v veliki meri temelji na statističnih podatkih in metodah za preučevanje množičnih pojavov.

Trenutno je še posebej pomembna uporabna statistika, ki prilagaja metode multivariatne statistične analize za reševanje socialno-ekonomskih problemov. V tem primeru se rešujejo naslednje naloge: tipologizacija (klasifikacija) ali identifikacija razredov, ki so v določenem smislu homogeni; zmanjšanje razsežnosti preučevanega podatkovnega prostora in obnavljanje (napovedovanje) vrednosti odvisnih kazalnikov na podlagi vrednosti določenega niza neodvisnih značilnosti.

Ekonometrija je znanstvena disciplina, ki združuje nabor teoretičnih rezultatov, tehnik, metod in modelov, zasnovanih tako, da na podlagi ekonomske teorije, ekonomske statistike ter matematičnih in statističnih metod dajejo specifičen kvantitativni izraz splošnim vzorcem, ki jih določa ekonomska teorija.

Tako sta navedeni disciplini med seboj tesno povezani, bistvo pa je obvezna metodološka komponenta v obliki ekonomske teorije.

1.3. Osnovne funkcije in principi napovedovanja

Naštejmo metodološka načela, ki tvorijo konstruktivno osnovo za razvoj in uporabo uporabljenih metod napovedovanja:

1. Sistematično načelo. To načelo zahteva obravnavanje predmeta napovedi kot sistema medsebojno povezanih značilnosti predmeta in ozadja napovedi v skladu s cilji in cilji študije.

To načelo vključuje tudi gradnjo napovedi na podlagi sistema metod in modelov, za katere je značilna določena hierarhija in zaporedje.

2. Načelo ustreznosti napovedi objektivnim zakonom ne označuje samo procesa identifikacije, temveč tudi ocene stabilnih trendov in razmerij v gospodarskem razvoju ter ustvarjanja teoretičnega analoga realnih gospodarskih procesov z njihovo popolno in natančno imitacijo.

3. Načelo alternativnega napovedovanja je povezano z možnostjo razvoja predmeta študije in njegovih posameznih elementov po različnih poteh, z različnimi odnosi in strukturnimi odnosi.

Alternativnost izhaja iz predpostavke o možnosti kvalitativno različne možnosti ekonomski razvoj.

4. Načelo veljavnosti oziroma zanesljivosti. Nujen pogoj Razvoj zanesljive napovedi je poznavanje objektivnih zakonov razvoja procesov, prepoznavanje stabilnih trendov na njihovi podlagi. To znanje bi moralo temeljiti na poglobljeni študiji dosežkov razvoja aplikativnega napovedovanja. Uresničevanje tega načela v praktičnem raziskovanju je zagotovljeno z ustrezno kakovostjo napovedi ter oceno zanesljivosti in točnosti dobljenega rezultata.

5. Načelo opazljivosti. Izbira določene metode napovedovanja je v veliki meri odvisna od razpoložljivosti in kakovosti informacijske baze (zadostni in zanesljivi statistični podatki) (raziskovalec po možnosti napove

Glavne funkcije napovedovanja so:

Analiza procesov in trendov;

Preučevanje objektivnih povezav družbenoekonomskih pojavov v razvoju predmeta napovedovanja v specifičnih razmerah v določenem obdobju;

Ocena predmeta napovedi;

Identifikacija razvojnih alternativ;

Ocenjevanje posledic sprejetih odločitev;

Zbiranje znanstvenega gradiva za premišljeno izbiro odločitev.

Pri izvajanju določenih funkcij napovedovanja je treba določiti pristope, ki so osnova napovedovanja.

1.4. Metode napovedovanja in njihova klasifikacija

Nekateri znanstveniki ocenjujejo, da obstaja več kot 150 metod napovedovanja. Obstaja veliko manj osnovnih metod; veliko "metod" je bolj povezanih s na ločene načine in postopki napovedovanja ali pa predstavljajo niz ločenih tehnik, ki se razlikujejo od osnovne metodeštevilo zasebnih tehnik in zaporedje njihove uporabe.

Metodo napovedovanja razumemo kot skupek tehnik in načinov razmišljanja, ki omogočajo na podlagi analize retrospektivnih podatkov eksogene (zunanje) in endogene (notranje) povezave objekta napovedi ter njihove meritve v okviru obravnavanega pojava ali procesa, izpeljati sodbe določene zanesljivosti glede prihodnjega razvoja predmeta.

V mnogih primerih nobena od metod sama po sebi ne more zagotoviti zahtevane stopnje zanesljivosti in točnosti napovedi, vendar se, če se uporablja v določenih kombinacijah z drugimi, izkaže za zelo učinkovito - prednosti ene metode kompenzirajo slabosti. drugega ali pa se uporabljajo v razvoju.

Objektivna potreba po kombiniranju različnih metod se pogosto pojavi pri razvoju napovedi za razvoj procesov, za katere je značilna prisotnost zapletenih odnosov. Uporaba kombinacije metod napovedovanja je eden od načinov reševanja problema preverjanja napovedi, ki se obravnava kot posplošena ocena njihove zanesljivosti, točnosti in veljavnosti.

Sovpadanje dobljenih rezultatov napovedi različne metode, je eden od dokazov njihove zanesljivosti.

Čeprav sta izbira in uporaba metode temeljni korak pri razvoju napovedi, ne zagotavljata končnih zanesljivih rezultatov. Postopek razvoja vključuje tudi druge faze dejavnosti, med katerimi so:

1. Utemeljitev napovedi, tj. oblikovanje ciljev, ciljev, začetnih podatkov o strukturi objekta in analiziranih procesov, glavnih dejavnikov, odnosov, razvoj preliminarnih hipotez o vzorcih razvoja, metode in organizacija postopkov napovedovanja.

2. Opis zunanjega okolja (ozadje napovedi), identifikacija zunanji vplivi za razvoj objekta in notranje upravljanje, razjasnitev razvojnih meril in parametrov upravljanja.

3. Razvoj napovednega modela, tj. določanje njegove strukture in sestavnih elementov, vzpostavljanje odnosov med njimi, kar nam bo omogočilo sledenje vzorcem sprememb v procesu.

4. Razvoj, če je mogoče, alternativne napovedi, ki temelji na uporabi ustreznih metod napovedovanja.

5. Ocena zanesljivosti, točnosti in veljavnosti izdelane napovedi, posledice njenega izvajanja. Primerjava rezultatov napovedi z alternativnimi možnostmi napovedi.

7. Oblikovanje naloge za razvoj nove različice napovedi ob upoštevanju analize dobljenih rezultatov in novih prejetih informacij.

Z vidika splošnega pristopa je nabor metod napovedovanja, namenjenih reševanju uporabnih problemov analize stanja objekta in napovedovanja njegovega razvoja v sodobnem dinamičnem svetu, mogoče sistematizirati v naslednji klasifikaciji (slika 1).

Glede na stopnjo formalizacije se metode napovedovanja delijo na intuitivne in formalizirane. Če celota vzročne povezave projicira v prihodnost, potem ima uporaba metod, ki temeljijo na formaliziranem razmišljanju, prednosti pred intuitivnimi metodami.

Poglejmo si intuitivne metode napovedovanja. Uporabljajo se, kadar je objekt napovedi preveč preprost ali pa tako zapleten in nepredvidljiv, da je praktično nemogoče analitično upoštevati vpliv številnih dejavnikov. V tem primeru pridobljene individualne in skupinske strokovne ocene se uporabljajo kot končne napovedi ali kot vhodni podatki v kompleksnih napovedovalnih sistemih.

Slika 1 – Klasifikacija metod napovedovanja

Intuitivne metode vključujejo:

1. Metoda »Intervju« – predstavlja individualno strokovno oceno, oblikovano impromptno brez predhodna analiza vprašanja in zato izključuje dvoumno razlago.

2. Analitična metoda je povezana z izražanjem individualnega stališča strokovnjaka v članku ali analitičnih opombah glede trendov razvoja preučevanih pojavov in procesov.

3. Pri konstruiranju scenarijev se vzpostavi logično zaporedje hipotetičnih dogodkov, ki so med seboj povezani z vzročno-posledičnimi razmerji; je model procesa, ne samo končnega rezultata.

4. Metoda psihointelektualnega generiranja idej naj bi temeljila na ustvarjalnih spodbudah, vendar je, tako kot vse individualne ocene, subjektivna. Končno rešitev z analizo strokovnih podatkov določi neposredno raziskovalec.

5. Metoda komisije predstavlja poenotenje dela strokovnjakov za pripravo dokumentov o možnostih razvoja predvidenega objekta. Sociološke raziskave služijo kot informacijska baza.

6. Metoda Delphi predstavlja niz zaporednih postopkov, namenjenih pripravi in ​​utemeljitvi napovedi.

7. Metoda kolektivnega ustvarjanja idej, imenovana "brainstorming" ali "brainstorming", se od metode "Delphi" razlikuje po skupni naravi pridobivanja odločitve na posebnem sestanku in kasnejši analizi njegovih rezultatov. Metoda je priporočljiva za uporabo v kritičnih situacijah, za katero je značilna odsotnost resničnih, dokaj očitnih možnosti za razvoj procesov v prihodnosti.

8. Če je možganska nevihta namenjena predvsem zbiranju novih idej, potem je metoda nadzorovanega generiranja idej metoda izmenjave mnenj, na podlagi katere se pričakuje soglasje med strokovnjaki.

9. Sinoptična metoda predstavlja konsolidiran, pregleden pristop k analizi objekta in pisanju posameznih scenarijev za različna področja ki jim sledi združevanje skozi iteracijo.

Formalizirane metode delimo na splošno načelo delovanja v štiri skupine: ekstrapolacijske (statistične), sistemsko-strukturne, asociativne in napredne informacijske metode.

V praksi napovedovanja gospodarskih procesov prevladujejo tisti vsaj do nedavnega so bile statistične metode. To je predvsem posledica dejstva, da statistične metode temeljijo na analitičnem aparatu, katerega razvoj in praksa imata precej dolgo zgodovino.

Oglejmo si metode ekstrapolacije, ki so ene najpogostejših metod napovedovanja.

Ekstrapolacija je razširitev trendov, opaženih v preteklosti, v prihodnost. Najenostavnejša in najbolj znana je metoda drsečega povprečja, ki izvaja mehansko poravnavo časovne vrste. Bistvo metode je zamenjava dejanskih nivojev serije z izračunanimi povprečji, v katerih so nihanja izničena.

Za namene kratkoročnega napovedovanja se lahko uporabi tudi metoda eksponentnega glajenja. Povprečna raven serija v trenutku t je enaka linearni kombinaciji dejanske ravni za isti trenutek in povprečne ravni preteklih in trenutnih opazovanj.

Ekstrapolacija trenda je mogoča, če se ugotovi odvisnost nivojev serije od časovnega faktorja t.

Model stacionarnega procesa, ki izraža vrednost indikatorja y t kot linearno kombinacijo končnega števila prejšnjih vrednosti tega indikatorja in aditivne naključne komponente, se imenuje avtoregresivni model.

Zgoraj obravnavane metode, z izjemo ekstrapolacije trenda, so prilagodljive, ker postopek njihovega izvajanja je sestavljen iz izračuna časovno zaporednih vrednosti predvidenega indikatorja ob upoštevanju stopnje vpliva prejšnjih ravni.

Morfološka metoda lahko reši tri vrste problemov:

Koliko informacij o omejenem obsegu pojavov je mogoče pridobiti s tem razredom tehnik?

Kakšna je celotna veriga učinkov, ki izhajajo iz določenega vzroka?

Katere vse so možne metode in tehnike za rešitev tega problema?

Odgovor na drugo vprašanje je izdelava drevesa ciljev na podlagi teorije grafov. Odgovor na tretje vprašanje daje raziskovalna napoved.

Dela o sistemski analizi se odlikujejo po tem, da vedno predlagajo metodologijo za izvedbo raziskave, organizacijo procesa odločanja, poskušajo osvetliti faze raziskovanja oziroma odločanja in predlagati pristope za izvedbo teh stopenj v specifičnih razmerah. .

Metode normativnega tehnološkega napovedovanja vključujejo matrične pristope, s katerimi preverjamo skladnost z različnimi horizontalno delujočimi dejavniki. Dvodimenzionalne matrike zagotavljajo hitro metodo za oceno prioritete ene ali druge predlagane možnosti. To načelo ustreza razširjeni metodi analize SWOT v managementu, tj. ob upoštevanju šibkih in prednosti objekt, nevarnosti in prednosti v zunanjem okolju.

Z metodološkega vidika matrične metode vključujejo metode in modele teorije iger. Uporabljajo se pri napovedovanju družbenoekonomskih procesov pri analizi situacij, ki nastanejo kot posledica določenih odnosov med proučevanim sistemom in drugimi nasprotujočimi si sistemi.

Metode statističnega modeliranja vključujejo regresijske enačbe, ki opisujejo razmerja med časovnimi vrstami neodvisnih karakteristik in efektivnih karakteristik. Predvidene ravni se izračunajo tako, da se v regresijsko enačbo nadomestijo predvidene vrednosti značilnih faktorjev, ki jih lahko dobimo npr. z ekstrapolacijo.

Ekonometrični modeli so orodje za napovedovanje, ki upošteva zahteve sistematičnega pristopa k objektu in njegovim kvantitativnim značilnostim. Področje njihove uporabe so makroekonomski procesi na ravni nacionalnega gospodarstva, njegovih sektorjev in industrij ter teritorialnih gospodarstev.

Funkcionalno-hierarhično modeliranje predstavlja usklajevanje oddaljenega cilja z dejanji (funkcijami), ki jih je treba izvesti za njegovo dosego v sedanjosti in prihodnosti. Ciljna drevesa s kvantitativnimi indikatorji se uporabljajo kot pomoč pri odločanju in se v tem primeru imenujejo odločitvena drevesa.

Omrežno modeliranje se pogosto uporablja pri napovedovanju regulativne tehnologije. Najbolj znana je metoda kritične poti, ki temelji na uporabi mrežnih grafov, ki odražajo različne stopnje vsak del projekta in njihovo analizo, da izberemo optimalno pot med začetno in končno fazo. Kriteriji so stroški ali roki. Omrežno modeliranje uporablja drevo ciljev kot pomožno orodje.

Metoda simulacije temelji na ideji maksimiranja uporabe vseh razpoložljivih informacij o sistemu. Cilj je analizirati in napovedati obnašanje kompleksnega sistema s številnimi funkcijami, od katerih vse niso kvantificirane. Simulacijsko modeliranje je našlo široko uporabo pri napovedovanju procesov, katerih analiza je nemogoča na podlagi neposrednega eksperimenta.

Možnost sistematične uporabe podobnosti pri razvoju različnih predmetov je osnova metode zgodovinskih analogij. Zgodovinska analogija je vedno igrala neko zavestno ali nezavedno vlogo pri napovedovanju.

Skupina naprednih informacijskih metod se nanaša na tehnološko napovedovanje in je povezana z monitoringom najnovejše raziskave, rezultati in preboji na različnih področjih znanja ter ocena zbranih dosežkov. Metode temeljijo na lastnosti znanstvenih in tehničnih informacij, da prehitevajo implementacijo dosežkov v proizvodnjo. Možnosti za izvajanje tovrstnih dejavnosti so velike zaradi visoka stopnja razvoj informacijskih tehnologij.



Poglavje 2. Napovedovanje družbenega pojava na podlagi časovne vrste Wolfovih števil

2.1. Koncept časovne vrste Wolfovih števil

Wolfovo število je ena od pomembnih numeričnih karakteristik aktivnosti sončnih peg. Indeks je leta 1848 uvedel švicarski astronom Rudolf Wolf.

Wolf je s svojim kombiniranim indeksom sončnih peg, imenovanim Wolfova števila, zgradil njihovo časovno serijo od 1700 do 1848 in jo nato nenehno posodabljal, v dvajsetem stoletju pa z dnevnimi podatki.

Leta 1843 je izjemni nemški astronom Heinrich von Schwabe prvi določil periodičnost ciklov sončnih peg na 10 let. Leta 1852 je Wolf pojasnil to številko kot aritmetično sredino njihovega obdobja 11,1 leta, čeprav se v resnici cikel spreminja od 8,5 do 14 let med sosednjimi minimumi in od 7,3 do 17 let med maksimumi.

Rudolf Wolf (1816-1896) je vrsto let zbiral podatke o videnih pegah. Od izuma teleskopa je zbiral in preverjal objavljene in neobjavljene podatke. Kot rezultat je dobil vrsto podatkov od leta 1610. Hkrati je uvedel koncept "relativnega števila" peg, ki se zdaj imenuje Wolfovo število. To število (W) se izračuna po naslednji formuli:

kjer je f število vidnih peg na Soncu;

g je število skupin teh lis;

k je normalizacijski koeficient, ki je odvisen od opazovalca in astronomskega instrumenta, ki ga uporablja; omogoča primerjavo opazovanj pod različnimi pogoji.

Število volkov se običajno giblje od 0 do 10 v minimalnih letih in od 50 do 100 v največjih letih.

Tako se določeno Wolfovo število imenuje relativno Wolfovo število, saj ne obstaja koncept univerzalnega, absolutno natančnega števila pik in njihovih skupin. Wolfova števila, dobljena z različnimi opazovanji, se najprej primerjajo med seboj (z uporabo niza vzporednih opazovanj), da se nato izpelje normalizacijski pretvorbeni faktor.

Pomen koeficienta 10 pri izračunu Wolfovega števila je v tem, da se šteje, da je pomembnost karakteristike g (število skupin pik) 10-krat večja od pomembnosti karakteristike f (število posameznih pik). Ta koeficient je uvedel sam Wolf in je precej poljuben.

Ker pa je bolj priročno zapisati samo vrednosti števila W in ne njegovih komponent, da bi lahko primerjali Wolfova števila v velikih časovnih intervalih, sodobni astronomi še naprej uporabljajo ta poseben utežni faktor 10. Vendar pa je astronomom že dolgo jasno, da je izbirni koeficient 10 poljuben, in so poskušali najti druge numerične značilnosti sončne aktivnosti, ki ne bi vsebovale tovrstnih poljubnih parametrov. Ena od teh značilnosti je nedvomno skupna površina S sončnih peg, vidnih na Soncu. Predlagane so bile tudi druge tovrstne značilnosti, vendar tukaj potrebujemo samo eno od njih - območje S.

Raziskave astronomov so pokazale, da če zgradite vrsto vrednosti za vrednosti W in S, potem obstaja dokaj močna korelacija med njima. Matematično je bil v ta namen izračunan navzkrižni korelacijski koeficient, ki je bil že omenjen zgoraj (v posebnem primeru ene časovne serije, ko se računa avtokorelacija - korelacija serije s samo seboj).

Izkazalo se je, da je ta koeficient vedno zelo blizu 1, kar kaže na precej tesno povezavo med tema dvema količinama. Pravzaprav se je izkazalo, da so površine peg približno sorazmerne z Wolfovim številom. V bistvu to dejstvo pomeni, da je mogoče informacije, ki so na voljo v številnih vrednostih Wolfovega števila, v veliki meri izluščiti iz številnih vrednosti površine sončnih peg (in obratno). Tako so astronomi pokazali, da imajo na razpolago pravilno definirano numerično karakteristiko sončne aktivnosti in ugotovili njeno povezavo z zelo razširjeno karakteristiko - Wolfovim številom. Kar zadeva Wolfovo število, je bila njegova korelacija s številnimi pojavi na Zemlji jasno prikazana v delih A.L. Čiževski.

2.2. Družbena napoved na podlagi Wolfovih števil

Če primerjamo grafične prikaze identificiranih historiometričnih ciklov in podciklov s krivuljami nastajanja točk, lahko odkrijemo naslednji vzorec: cikli in podcikli se praviloma začnejo v letih ekstremov točke izobraževalne dejavnosti ali v letih, ki so sosednja. njim.

Še več, odvisno od tega, ali je največja ali najmanjša sončna aktivnost ustrezala prelomnemu letu, je bil odvisen uspeh ali neuspeh sil, ki so vstopile v zgodovinsko areno. Dovolj je omeniti naslednja leta in dogodki:

1789 - leto začetka velike francoske buržoazne revolucije;

1905, 1917 – leta ruskih revolucij;

1928 – leto zloma zahodnega finančnega sistema;

1937-1938, 1947-1949 – represije Stalinovega režima;

1986 – katastrofa v Černobilu;

1991 – razpad Unije itd.

Slika 1 prikazuje mesečno povprečje relativnih opazovanj Wolfovega števila od 1900 do 1924;

riž. 1. Porazdelitev Wolfovih števil skozi čas

Tabela 1 – Analiza povezave med Wolfovimi števili in družbenimi pojavi

Volčje število

(letno povprečje)

Revolucija, prihod boljševikov na oblast

1937-1938

Represije Stalinovega režima

marec 1947

Razglašena je bila »Trumanova doktrina«, namenjena boju proti silam socializma, iz belgijske vlade so bili izločeni komunistični ministri.

maj 1947

(mesečno povprečje)

Prvič je svet stal na pragu jedrska vojna;

Komunistični ministri so bili odstavljeni iz vlad Italije in Francije, komunistična partija Brazilije pa je bila prepovedana.

konec oktobra - začetek novembra 1956

Začela se je izraelsko-arabska vojna

ki tudi po 42 letih ni povsem zamrlo;

Prebivalstvo Madžarske je začelo protestirati proti obstoječi režim

oblasti in Nikita Hruščov sta s soglasjem članov predsedstva Centralnega komiteja CPSU izdala ukaz za takojšnjo zadušitev upora v Budimpešti.

maj 1968

(mesečno povprečje)

v Parizu so se v podporo študentskim zahtevam začeli množični nemiri z

postavljanje barikad

avgust 1968

Zatiranje sovjetski tanki“Praška pomlad”

december 1979


Začetek vojne v Afganistanu

(letno povprečje)

Začela se je armensko-azerbajdžanska vojna za Karabah;

potres v Armeniji

Začetek vojne v Jugoslaviji

Avgustovski puč, začetek razpada ZSSR

Tako so se katastrofalni družbeno-politični dogodki v referenčnih letih maksimalnega povečanja sončne aktivnosti geografsko premikali v odvisnosti od endogene socialno-psihološke pripravljenosti družb na določenih območjih Zemlje za sodelovanje v bifurkacijskih dogodkih na vrhuncu sončne aktivnosti.

Hkrati je mehanizem vpliva naraščajoče sončne aktivnosti na nenadne spremembe v socialno-psihološkem okolju v eni ali drugi regiji Zemlje je zelo podobno mehanizmom, ki delujejo v njenih globinah in povzročajo potrese.

Metoda analize vpliva aktivnosti sončnih peg na družbeno dejavnost družbe je po naravi retrospektivna in je nesprejemljiva za dolgoročno napovedovanje, saj je stanje Sonca mogoče presojati le na podlagi dejanskih podatkov v vsakem posameznem trenutku.


Zaključek

Napovedovanje omogoča razkrivanje stabilnih trendov ali, nasprotno, pomembnih sprememb v družbenoekonomskih procesih, oceno njihove verjetnosti za prihodnje načrtovalsko obdobje, prepoznavanje možnih alternativnih možnosti, zbiranje znanstvenega in empiričnega gradiva za ozaveščeno izbiro določenega koncepta razvoja oz. načrtovalska odločitev.

Metode socialno-ekonomskega napovedovanja so skupek tehnik in načinov razmišljanja, ki omogočajo na podlagi analize retrospektivnih podatkov eksogene (zunanje) in endogene (notranje) povezave objekta napovedovanja ter njihove meritve v okviru obravnavanega pojava ali procesa, izpeljati sodbe o določeni zanesljivosti glede njegovega (objekta) prihodnjega razvoja.

Intuitivne metode napovedovanja se uporabljajo v primerih, ko ni mogoče upoštevati vpliva številnih dejavnikov zaradi nepomembne kompleksnosti predmeta napovedi. V tem primeru se uporabljajo strokovne ocene. Pri tem ločimo individualne in skupinske strokovne ocene.

Skupina iskalnih metod vključuje podskupine: ekstrapolacija in modeliranje, preslikava, skriptiranje, napovedovanje po analogiji. V prvo podskupino sodijo metode: najmanjših kvadratov, eksponentnega glajenja, drsečih povprečij. Drugi vključuje strukturno, mrežno in matrično modeliranje.

Regulativne metode napovedovanja so sestavljene iz določanja potrebnih in zadostnih sredstev za doseganje možno stanje predmet, ki ga preučujemo, in odgovori na vprašanje: "kaj se bo zgodilo?", "kaj želimo videti?", "s čim to doseči?" Standardne metode vključujejo drevesa ciljev, morfološke modele in diagrame poteka.

V drugem delu dela je obravnavana metoda za analizo vpliva aktivnosti sončnih peg na socialno aktivnost družbe. Ugotovljen je bil vpliv naraščajoče sončne aktivnosti na nenadne spremembe v socialno-psihološkem okolju v eni ali drugi regiji Zemlje.

Ti podatki so retrospektivni in so nesprejemljivi za dolgoročno napovedovanje, saj je stanje Sonca mogoče presojati le po dejanskih podatkih v vsakem posameznem trenutku.


Literatura

1. Andrejčikov A.V., Andrejčikova O.N. Analiza, sinteza, načrtovanje odločitev v ekonomiji. – M.: Finance in statistika, 2000. – 368 str.

2. Antohonova I.V. Metode za napovedovanje družbenoekonomskih procesov: Učbenik. – Ulan-Ude: Založba Vseruske državne tehnične univerze, 2004. – 212 str.

3. Vladimirova L. P. Napovedovanje in načrtovanje v tržnih razmerah. Vadnica. – M.: Daškov in K., 2000. – 308 str.

4. Glazyev S.Yu. Teorija dolgoročnega tehničnega in gospodarskega razvoja. M., 1999. – 341 str.

5. Levanova L.N. Ekonometrija. – Saratov., 2003. – 79 str.

6. Mamikonov A.G. Odločanje in informacije. M.: Nauka, 2002. – 275 str.

7. Peregudov F.I., Tarasenko F.P. Uvod v sistemsko analizo. M.: Višja šola, 2001. – 318 str.

8. Napovedovanje in načrtovanje gospodarstva. – Ekoperspektiva, 2000. – 432 str.

9. Tein A. G. Zemeljska informatika. Ekaterinburg: Založba Uralske univerze. Založba Učiteljska hiša, 2002. – 254 str.

10. Tikhomirov N.P., Popov V.A. Metode socialno-ekonomskega napovedovanja. – M.: Založba VZPI, JSC “Rosvuznauka”, 2001. – 364 str.

11. Ekonometrija: Izobraževalni in metodološki kompleks. Krasnojarsk: RIO KrasGU, 2003. – 36 str.

12.#"#">#"#">http://e2000.kyiv.org/2000/cycle.htm

15. http://www.yax.su/finlab/ir170/21/index.shtml